A inteligência artificial está realmente nos ajudando a decifrar uma linguagem de 3.500 anos

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A inteligência artificial está ajudando os estudiosos a decifrar o Cypro-Minoan, uma língua antiga que nunca foi decifrada e remonta a cerca de 3.500 anos atrás. De fato, um grupo de pesquisa da Universidade de Bolonha usou com sucesso um sistema de aprendizado profundo para esclarecer essa linguagem muito antiga.

Cypro-Minoan foi difundido na ilha de Chipre no final da Idade do Bronze, e os pesquisadores não concordam sobre quantos sinais o compõem. Segundo alguns, existem quatro subgrupos separados de signos (CM1, CM2, CM3 e uma variante arcaica chamada CM0) que indicam linguagens diferentes, mas outros acreditam que essas diferenças também podem ser devido a diferentes estilos e formas de escrita.

O que é a verdade? Graças à inteligência artificial, os pesquisadores agora se inclinam para a segunda hipótese.

©PLOS ONE

Como parte do projeto Inscribe, os pesquisadores usaram um sistema de aprendizado profundo para chegar a essas conclusões – uma tecnologia de aprendizado de inteligência artificial que os especialistas “ensinaram” a analisar e catalogar os sinais de Cypro-Minoan e, em geral, sequências inteiras de sinais.

©PLOS ONE

Como explica a IBM, o aprendizado profundo, em particular, tenta imitar o cérebro humano, embora (ainda) longe de corresponder às suas capacidades, permitindo que os sistemas agrupem dados e façam previsões com incrível precisão.

©PLOS ONE

Está de fato entre os sistemas de redes neurais , mas muito sofisticado com múltiplos níveis de aprendizado, e na verdade aciona muitas aplicações existentes, a base de produtos e serviços de uso diário (como assistentes digitais, controles remotos de TV habilitados por voz e detecção de fraudes com cartões de crédito), bem como tecnologias emergentes (como carros autônomos).

O sistema que desenvolvemos permitiu separar os signos traçados nas tabuletas de barro dos demais – explica Ferrara – Desta forma conseguimos traçar correspondências entre os signos presentes em suportes como esferas de barro e objetos de metal e aqueles presentes nas tabuletas de barro : pudemos assim reconstruir quase 70% das correspondências entre signos que até agora só haviam sido hipotetizados como possíveis variantes

Com essa técnica, portanto, os pesquisadores forneceram evidências sólidas que sustentam a ideia de que não existem tantas linguagens “cipro-monoicas”, mas uma única linguagem que às vezes apresenta variações nos sinais devido a diferentes mídias usadas para gravar os sinais.

A linguagem ainda não foi decifrada, mas agora sabemos que é única e é um grande passo à frente.

Fontes: Universidade de Bolonha / PLOS ONE

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